Analysis of Performance and Scalability of the Cloud-Based Multi-Agent System MARS

Abstract

Agent-based simulations are intensively used in a wide ranging variety of domains nowadays. Applications originate from the domains of social science, ecology, biology, economy and logistics to just name a few. These fields are especially predestined for individual-based modeling of large amounts of agents in order to capture emergent behaviour. The MARS LIFE system as the actual simulation engine behind the Modeling and Simulation as a Service system MARS, is presented in this work and analyzed towards its scalability and performance capabilities.

Agentenbasierte Simulationen werden heutzutage intensiv in einem breiten Feld verschiedener Domänen eingesetzt. Anwendungen stammen etwa aus den Bereichen der sozialen Wissenschaften, der Biologie, Ökonomie sowie der Logistik. Diese Domänen sind besonders für die individuen-basierte Modellierung großer Agentenmengen prädestiniert, um deren emergentes Verhalten einzufangen. Das MARS LIFE System als Simulationsengine des Modeling and Simulation as a Service Systems MARS wird in dieser Arbeit präsentiert und hinsichtlich seiner Fähigkeiten in Bezug auf Skalierbarkeit und Performance analysiert.