
Lizenz: | ![]() |
Titel: | Methoden zur computergestützten Detektionsteganographischer Inhalte in Bilddaten | Sprache: | Deutsch | Autorenschaft: | Juris, Bernd | Schlagwörter: | Kryptographie; Steganographie; Bildverarbeitung; künstliche Intelligenz; Python; cryptography; steganography; image processing; artificial intelligence; Python | Erscheinungsdatum: | 12-Jun-2017 | Zusammenfassung: | Diese Arbeit befasst sich mit der Erarbeitung und Analyse ausgewählter Methoden, um Steganogramme zu erkennen. Sie zeigt die Möglichkeiten und Grenzen einer statistischen Analysemethode und diskutiert die Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz in Hinblick auf steganographische Systeme. This report describes and analyses selective methods, which can be used for detection of steganographic contents in image data. It shows the possibilities and the limits of a statistical method of analysis and discusses the application of artificial intelligence for steganographical systems. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/8003 | Einrichtung: | Department Informations- und Elektrotechnik | Dokumenttyp: | Abschlussarbeit | Abschlussarbeitentyp: | Bachelorarbeit | Hauptgutachter*in: | Fitz, Robert | Gutachter*in der Arbeit: | Rauscher-Scheibe, Annabella |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
Bachelorthesis_Juris_Bernd.pdf | 9.99 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Feedback zu diesem Datensatz
Export
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.