Fulltext available Open Access
License: 
Title: Methoden zur computergestützten Detektionsteganographischer Inhalte in Bilddaten
Language: German
Authors: Juris, Bernd 
Keywords: Kryptographie; Steganographie; Bildverarbeitung; künstliche Intelligenz; Python; cryptography; steganography; image processing; artificial intelligence; Python
Issue Date: 12-Jun-2017
Abstract: 
Diese Arbeit befasst sich mit der Erarbeitung und Analyse ausgewählter Methoden, um Steganogramme zu erkennen. Sie zeigt die Möglichkeiten und Grenzen einer statistischen Analysemethode und diskutiert die Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz in Hinblick auf steganographische Systeme.

This report describes and analyses selective methods, which can be used for detection of steganographic contents in image data. It shows the possibilities and the limits of a statistical method of analysis and discusses the application of artificial intelligence for steganographical systems.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/8003
Institute: Department Informations- und Elektrotechnik 
Type: Thesis
Thesis type: Bachelor Thesis
Advisor: Fitz, Robert 
Referee: Rauscher-Scheibe, Annabella 
Appears in Collections:Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat
Bachelorthesis_Juris_Bernd.pdf9.99 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

133
checked on Dec 27, 2024

Download(s)

328
checked on Dec 27, 2024

Google ScholarTM

Check

HAW Katalog

Check

Note about this record


Items in REPOSIT are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.