Fulltext available Open Access
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dc.contributor.advisorvon Luck, Kai-
dc.contributor.authorKletz, Florian
dc.date.accessioned2020-09-29T14:25:32Z-
dc.date.available2020-09-29T14:25:32Z-
dc.date.created2017
dc.date.issued2017-11-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/8159-
dc.description.abstractDieses Dokument analysiert, designed, realisiert und evaluiert ein System zur thermogra- schen Gesichtsanalyse. Dazu werden Kameras verschiedener Modalitäten so miteinander verknüpft, dass Aufnahmen des visuellen Spektrums mit Aufnahmen einer Thermogra ekamera angereichert werden. Hierzu sind mehrere Schritte wie eine Kamerakalibrierung, eine Bildsynchronisierung, eine Bildregistrierung und eine Gesichtserkennung nötig. Nach diesen Schritten ist es möglich, konkrete Temperaturwerte im Gesicht abzufragen. Die verschiedenen Module werden dazu analysiert und im Rahmen dieser Arbeit umgesetzt. Abschließend erfolgt eine Evaluierung der Module sowie der vorgeschlagenen Verfahren. Als Ergebnis geht hervor, dass eines der Verfahren geeignet ist, um eine thermogra sche Gesichtsanalyse durchzuführen.de
dc.description.abstractThis document analyses, designs, realizes and evaluates a system for the thermal facial analysis. To achieve this, cameras of di erent modalities are merged in such a way that images of the visual spectrum are enriched with data of a thermographic camera. To archive this, several process steps such as camera calibration, image synchronization, image registration and facial recognition are addressed. A combination of tools and algorithms makes it possible of retrieving temperature measures on precise surface areas of the human head. All modules are analysed and implemented within the scope of this work. Finally, all modules and a proposed procedure are evaluated. The result shows that one of the procedure is suitable to perform a thermographic facial analysis.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleThermografische Gesichtsanalyse mit einem multimodalen Kamerasystemde
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeVogt, Florian-
tuhh.gvk.ppn1005149259
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-81610-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id4107
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusMasterarbeit-
dc.subject.gndMaschinelles Sehen
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinimasterThesis-
dc.type.drivermasterThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesismasterThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDKletz, Florian-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidKletz, Florian-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDvon Luck, Kai-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
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