Emotion recognition in instrumental music using signal processing and machine learning

Smekhunov, Sergey

DC Element	Wert	Sprache
dc.contributor.advisor	Jünemann, Klaus	-
dc.contributor.author	Smekhunov, Sergey
dc.date.accessioned	2020-09-29T14:38:38Z	-
dc.date.available	2020-09-29T14:38:38Z	-
dc.date.created	2018
dc.date.issued	2018-06-01
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12738/8339	-
dc.description.abstract	The goal of the present document is to investigate signal processing techniques present in music information retrieval (MIR) in the context of emotion recognition in instrumental music. For this purpose machine learning techniques are employed and classifier is trained. Output of the classifier is used to estimate the efficiency and the contribution of each individual signal feature.	en
dc.description.abstract	Das Ziel des vorliegenden Dokuments ist es, Signalverarbeitungstechniken zu untersuchen, die bei der Musikinformationsgabruf (MIR) im Kontext der Emotionserkennung in der Instrumentalmusik vorhanden sind. Zu diesem Zweck werden maschinelle Lerntechniken eingesetzt und Klassifikator trainiert. Die Ausgabe des Klassifikators wird verwendet, um die Effizienz und den Beitrag jedes einzelnen Signalmerkmals zu schätzen.	de
dc.language.iso	en	en
dc.rights.uri	http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/	-
dc.subject.ddc	621.3 Elektrotechnik, Elektronik
dc.title	Emotion recognition in instrumental music using signal processing and machine learning	en
dc.title.alternative	Emotion recognition in instrumental music using signal processing and machine learning	en
dc.type	Thesis
openaire.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.department	Department Informations- und Elektrotechnik
thesis.grantor.place	Hamburg
thesis.grantor.universityOrInstitution	Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.referee	Heß, Robert	-
tuhh.gvk.ppn	1023646412
tuhh.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-83419	-
tuhh.note.extern	publ-mit-pod
tuhh.note.intern	1
tuhh.oai.show	true	en_US
tuhh.opus.id	4276
tuhh.publication.institute	Department Informations- und Elektrotechnik
tuhh.type.opus	Bachelor Thesis	-
dc.subject.gnd	Maschinelles Lernen
dc.type.casrai	Supervised Student Publication	-
dc.type.dini	bachelorThesis	-
dc.type.driver	bachelorThesis	-
dc.type.status	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesis	bachelorThesis
dcterms.DCMIType	Text	-
tuhh.dnb.status	domain	-
item.creatorGND	Smekhunov, Sergey	-
item.fulltext	With Fulltext	-
item.creatorOrcid	Smekhunov, Sergey	-
item.grantfulltext	open	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.advisorGND	Jünemann, Klaus	-
item.languageiso639-1	en	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec	-
item.openairetype	Thesis	-
Enthalten in den Sammlungen:	Theses