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Titel: FPGA-gestützte latenzarme Mustererkennung für analoge Signale im Sub-Gigahertz-Bereich
Sonstige Titel: FPGA-based low latency pattern recognition for analog signals below 1 Gigahertz
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Fröhlich, Robin Rolf
Erscheinungsdatum: 25-Feb-2019
Zusammenfassung: 
Im Rahmen dieser Arbeit wird ein IP-Core vorgestellt, welcher basierend auf einem KC705 FPGA-Board als Coprozessor für Mustererkennung genutzt werden kann. Dabei erreicht der IP-Core eine vom FPGA begrenzten Signalabtastrate von 1 Gigasamplespro Sekunde bei einer Auflösung von 14 Bit. Er lässt sich über AXI zur Laufzeit konfigurieren. Es wird ferner ein Test-system vorgestellt, welches diesen IP-Core verwendet und verifiziert. Für den IP-Core wird der Algorithmus Summe der Absoluten Differenzen zur Mustererkennung verwendet.

In this work a pattern recognition co-processor IP-Core is presented that shall be used on a KC705 FPGA board. It can recognize patterns in 14 bit wide signals with sampling rates up to 1 Gigasamples per second. It is configurable at runtime via AXI. Additionally, a test system is introduced that uses the presented IP-core which is also used for validation of such. For pat-tern recognition, sum of absolute differences is used as the algorithm of choice.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/8617
Einrichtung: Department Informations- und Elektrotechnik 
Dokumenttyp: Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp: Masterarbeit
Hauptgutachter*in: Fitz, Robert 
Gutachter*in der Arbeit: Berger, Michael 
Enthalten in den Sammlungen:Theses

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