Development of Predictive Maintenance Conceptsfor a Networked Production Plant

Löffler, Dominik

DC Element	Wert	Sprache
dc.contributor.advisor	Wenck, Florian	-
dc.contributor.author	Löffler, Dominik	-
dc.date.accessioned	2020-09-29T15:26:16Z	-
dc.date.available	2020-09-29T15:26:16Z	-
dc.date.created	2019	-
dc.date.issued	2019-09-20	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12738/9056	-
dc.description.abstract	This paper describes the extension of an Industry 4.0 production plant by predictive maintenance concepts. The focus is on networking the physical data with the servicebased cloud platform Machine Advisor, enabling continuous monitoring of system performance. The operator of the plant is informed as soon as the data indicates potential error conditions. Furthermore, MATLAB is used for a more detailed analysis of the collected information.	en
dc.description.abstract	Diese Arbeit beschreibt die Erweiterung einer Industry 4.0 Produktionsanlage um prädiktive Instandhaltungskonzepte. Im Mittelpunkt steht die Vernetzung der physischen Daten mit der dienstbasierten Cloud-Plattform Machine Advisor, die eine kontinuierliche Überwachung der Systemleistung ermöglicht. Der Betreiber der Anlage wird informiert, sobald die Daten auf mögliche Fehlerzustände hinweisen. Darüber hinaus wird MATLAB für eine detailliertere Analyse der gesammelten Informationen verwendet.	de
dc.language.iso	en	en_US
dc.rights.uri	http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/	-
dc.title	Development of Predictive Maintenance Conceptsfor a Networked Production Plant	en
dc.type	Thesis	en_US
openaire.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
thesis.grantor.department	Department Informations- und Elektrotechnik	en_US
thesis.grantor.place	Hamburg
thesis.grantor.universityOrInstitution	Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg	en_US
tuhh.contributor.referee	Jian Qiang, Shen	-
tuhh.gvk.ppn	1677402296
tuhh.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-90581	-
tuhh.note.extern	publ-mit-pod
tuhh.note.intern	1
tuhh.oai.show	true	en_US
tuhh.opus.id	5142
tuhh.publication.institute	Department Informations- und Elektrotechnik	en_US
tuhh.type.opus	Masterarbeit	-
dc.subject.gnd	Industrie 4.0
dc.subject.gnd	Internet der Dinge
dc.type.casrai	Supervised Student Publication	-
dc.type.dini	masterThesis	-
dc.type.driver	masterThesis	-
dc.type.status	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en_US
dc.type.thesis	masterThesis	en_US
dcterms.DCMIType	Text	-
tuhh.dnb.status	domain	-
item.creatorGND	Löffler, Dominik	-
item.fulltext	With Fulltext	-
item.creatorOrcid	Löffler, Dominik	-
item.grantfulltext	open	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.advisorGND	Wenck, Florian	-
item.languageiso639-1	en	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec	-
item.openairetype	Thesis	-
crisitem.author.dept	Department Maschinenbau und Produktion	-
crisitem.author.orcid	0009-0009-5568-0246	-
crisitem.author.parentorg	Fakultät Technik und Informatik	-
Enthalten in den Sammlungen:	Theses