DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.advisor | Schulz, Stephan | - |
dc.contributor.author | Rode, Christof | |
dc.date.accessioned | 2020-09-29T15:33:32Z | - |
dc.date.available | 2020-09-29T15:33:32Z | - |
dc.date.created | 2019 | |
dc.date.issued | 2019-11-05 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12738/9158 | - |
dc.description.abstract | Hochauflösende Satellitendaten sind heutzutage in großer Zahl verfügbar und bergen enormes Potential. Ohne tiefere Kenntnisse der Computer Vision und Zugang zu erweiterten Hardwareressourcen kann dieses jedoch nicht genutzt werden. Diese Arbeit stellt eine flexible und skalierbare cloud-basierte Lösung vor um Satellitendaten effizient auszuwerten und die Datenbeschaffung zu automatisieren. Diese umfasst auch, eine für den Laien verständliche Webanwendung. | de |
dc.description.abstract | Today, high-resolution satellite data are available in large numbers and hold enormous potential. Without a deeper knowledge of computer vision and access to extended hardware resources, it cannot be used. This paper presents a flexible and scalable cloud-based solution to efficiently evaluate satellite data and automate data collection. It also includes a web application that is easy for the layperson to understand. | en |
dc.language.iso | de | de |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | - |
dc.subject | Computer Vision | de |
dc.subject | raumbezogene Datenauswertung | de |
dc.subject | Fernerkundung | de |
dc.subject.ddc | 004 Informatik | |
dc.title | Realisierung einer cloudbasierten Anwendung zur Auswertung von Satelliten- und Luftbildern mittels Deep Learning | de |
dc.type | Thesis | |
openaire.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
thesis.grantor.department | Department Informatik | |
thesis.grantor.place | Hamburg | |
thesis.grantor.universityOrInstitution | Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg | |
tuhh.contributor.referee | Meisel, Andreas | - |
tuhh.gvk.ppn | 1680899368 | |
tuhh.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-91609 | - |
tuhh.note.extern | publ-mit-pod | |
tuhh.note.intern | 1 | |
tuhh.oai.show | true | en_US |
tuhh.opus.id | 5245 | |
tuhh.publication.institute | Department Informatik | |
tuhh.type.opus | Bachelor Thesis | - |
dc.subject.gnd | Datenauswertung | |
dc.type.casrai | Supervised Student Publication | - |
dc.type.dini | bachelorThesis | - |
dc.type.driver | bachelorThesis | - |
dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type.thesis | bachelorThesis | |
dcterms.DCMIType | Text | - |
tuhh.dnb.status | domain | - |
item.creatorGND | Rode, Christof | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.creatorOrcid | Rode, Christof | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.advisorGND | Schulz, Stephan | - |
item.languageiso639-1 | de | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | - |
item.openairetype | Thesis | - |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
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