Java Based Load Forecasting for a Small Number of Public Properties

Abstract

Diese Masterarbeit beschreibt verschiedene Ansätze der Lastprognose. Die Methode Neuronales Netz wird zur Lastprognose benutzt. Eine grafische Benutzeroberfläche wird mit Java entwickelt, um den Lastgang vorhersagen zu können. Dieses Programm holt sich den historischen Daten aus der Datenbank und nutzt die Methode Neuronales Netz zur Berechnung eines typischen Tages. Die Analyse befasst sich mit tatsächlichen Lastgangdaten von einer kleinen Anzahl von Liegenschaften in Deutschland. Darüber hinaus werden die tatsächlichen Daten mit den vom Program generierten Werten verglichen.

This master thesis studies different approaches of load forecasting. The Method Neural Network is used as Load forecasting method. A graphical user interface is designed using Java to forecast the load shape. This program gets the historical data from the database and makes use of the method Neural Network to calculate a typical day. Testing is carried out on the real load data of a small number of public properties placed in Germany. Furthermore, the real load data is compared with the program generated values.