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DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorvon Luck, Kai-
dc.contributor.authorHeitsch, Johann
dc.date.accessioned2020-09-29T16:01:02Z-
dc.date.available2020-09-29T16:01:02Z-
dc.date.created2008
dc.date.issued2008-11-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/9570-
dc.description.abstractIn dieser Arbeit wird ein Framework erstellt, auf dessen Basis Gestenerkennungsmaschinen realisiert werden können. Es wird ein Überblick über die verfügbaren Motion Tracking Technologien gegeben. Für die Erstellung des Frameworks werden die Anforderungen an dieses analysiert und spezifiziert. Eine Gestenerkennnungsmaschine, die Gesten mit einer Supported Vector Machine klassifiziert, wird erstellt und getestet. Die Ergebnisse der ersten Tests werden beschrieben und bewertet.de
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleEin Framework zur Erkennung von dreidimensionalen Gestende
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeKlemke, Gunter-
tuhh.gvk.ppn584715579
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-95728-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id650
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndMensch-Maschine-Kommunikation
dc.subject.gndMotion Capturing
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.grantfulltextopen-
item.creatorGNDHeitsch, Johann-
item.cerifentitytypePublications-
item.creatorOrcidHeitsch, Johann-
item.advisorGNDvon Luck, Kai-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairetypeThesis-
Enthalten in den Sammlungen:Theses
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