Entwicklung eines Augmented Reality Frameworks auf Basis von Kamera-basiertenTrackingverfahren

Abstract

In der vorliegenden Ausarbeitung wird ein Framework entwickelt, mit dessen Hilfe Augmented Reality-Anwendungen erstellt werden können, ohne dass hierfür spezielle Marker oder Sensoren notwendig sind. Stattdessen können Alltagsgegenstände wie ein Bild oder eine Postkarte als virtuelle Marker genutzt werden. Augmented Reality ist die Bezeichnung für einen direkten oder indirekten Blick auf eine physikalische reale Welt, dessen Elemente erweitert werden mit virtuellen computergenerierten Bildern. Zur Umsetzung wird ein Algorithmus genutzt, der eine Kombination aus Speeded Up Rebust Features (SURF) und Lucas-Kanad-Methode (KLM) ist. Dieser ermöglicht es Augmented Reality Anwendungen in Echtzeit zu betreiben.

The present thesis describes the development of a framework which enables Augmented Reality applications without the need for specific markers or sensors. Instead, everyday objects such as a picture or a postcard can be used as virtual markers. Augmented reality is a term for a direct or indirect live view of a physical real-world environment whose elements are merged with or augmented by virtual computergenerated imagery. The algorithm used in implementing this is a combination of Speeded Up Rebust Features (SURF) and Lucas-Kanade method (KLM). It allows running the augmented reality applications in real-time.