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Titel: Shared Guide Dog - Hinderniserkennung : Erkennung von herabhängenden Objekten mit einer monokularen Kamera
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Hofmann, Andrej 
Singh, Baljinder 
Schlagwörter: Hindernisdetektion; Bildverarbeitung; OpenCV
Erscheinungsdatum: 12-Dez-2023
Zusammenfassung: 
In dieser Arbeit werden Ansätze basierend auf optischem Fluss und Template Matching für eine Hindernisdetektion mittels einer monokularen Kamera implementiert und getestet. Dabei liegt der Fokus auf der Detektion von herabhängenden Objekten. Die Implementierung erfolgt mithilfe der OpenCV-Bibliothek.

In this thesis, approaches for obstacle detection based on optical flow and template matching are implemented and tested. The focus is the detection of hanging objects. These approaches are implemented using the OpenCV-Library.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/14467
Einrichtung: Fakultät Technik und Informatik 
Department Fahrzeugtechnik und Flugzeugbau 
Dokumenttyp: Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp: Bachelorarbeit
Hauptgutachter*in: Maaß, Jochen  
Gutachter*in der Arbeit: Gärtner, Henner 
Enthalten in den Sammlungen:Theses

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