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dc.contributor.advisorMeisel, Andreas-
dc.contributor.authorBänisch, Nicolas
dc.date.accessioned2020-09-29T13:14:33Z-
dc.date.available2020-09-29T13:14:33Z-
dc.date.created2015
dc.date.issued2015-11-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/7162-
dc.description.abstractDie taktile Sensorik ist eine der wichtigsten Forschungsgebiete im Bereich der Assistenzroboter. Um dieses weiter voranzutreiben, beschreibt diese Arbeit die Entwicklung eines einfachen und kostengünstigen taktilen Sensorsystems zur Schlupferkennung. Dabei liegt der Fokus besonders auf einer hohen Abtastrate (von über 6kHz) und einer guten Auflösung der Sensoren (< 5mm). Vor der Umsetzung des Systems, werden zuvor mehrere mögliche Ansätze vorgestellt, erarbeitet und evaluiert, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen. Eine Testanwendung demonstriert am Ende der Arbeit die Leistungsfähigkeit des Sensorsystems.de
dc.description.abstractTactile sensing is one of the important fields of research in the domains of assistant robots. To provide appropriate tactile sensing capabilities, this work presents the development of a new low cost and easy to use tactile sensor system, basically designed for slip detection. It is focusing particularly on high frame rates (over 6kHz) and good sensor resolution (< 5 mm). Before the final implementation starts, it compares, prepares and evaluates different sensor layouts, to achieve the best result. An example application demonstrates the capability of the developed sensor.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subjectAssistenzroboterde
dc.subjectTaktiler Sensorde
dc.subjectMikrocontrollerde
dc.subjectSchlupferkennungde
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleTaktiles Sensorsystem zur Schlupferkennung an einem Assistenzroboterde
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeKorf, Franz-
tuhh.gvk.ppn840599978
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-71643-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id3147
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusMasterarbeit-
dc.subject.gndRoboter
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinimasterThesis-
dc.type.drivermasterThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesismasterThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDBänisch, Nicolas-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidBänisch, Nicolas-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDMeisel, Andreas-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
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